Week 3

What have you done/learned

• คำสั่ง Select ใช้สำหรับเลือกข้อมูลจาก column ที่เราสนใจใน table นั้น โดยสามารถเลือกแบบเฉพาะ column หรือทั้งหมดได้

การเลือกเฉพาะ column

การเลือกทุกข้อมูลใน table

• คำสั่ง Select Distinct ให้ในการเลือกข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันมาแสดง
  
  
  
  
  
  กรณีใช้ Select ปกติ
  
  
  
  
  
  กรณีใช้ Select Distinct
  
• คำสั่ง Where ใช้สำหรับกำหนดเงื่อนไขการแสดงของข้อมูลในกรณีที่เราต้องการดูทุก column ซึ่งต่างจาก Select ที่จะทำได้แค่เลือกบาง column หรือทั้งหมด
  
  
  การแสดงข้อมูลเมื่อใช้ Where คู่กับ Select
  
• คำสั่ง And, Or หรือ Not จะให้ควบคู่กับ Where เพื่อลดขอบเขตของข้อมูลที่ต้องการจะนำมาแสดงโดยที่ And เงื่อนไขต้องถูกต้องทั้ง 2 กรณีหรือมากกว่าถึงจะนำข้อมูลมาแสดง, Or เงื่อนไขต้องถูกอย่างน้อย1ตัวถึงนำข้อมูลมาแสดง และ Not เงื่อนไขต้องไม่ใช่ตามที่กำหนดไว้ถึงจะนำข้อมูลมาแสดง
  
  
  ตัวอย่างการใช้เงื่อนไข And
  
• คำสั่ง Order By ใช้ร่วมกับ Select โดยจะทำการเรียงลำดับ column ตามที่เรากำหนดโดย ASC คือการไล่จากน้อยไปมาก และ DESC คือการไล่จากมากไปน้อย
  
  
  การลำดับข้อมูลจากลำดับตัวอักษรของ Country
  
• คำสั่ง Insert Into เป็นคำสั่งในการเพิ่มข้อมูลเข้าไปใน table ที่เราต้องการโดยสามารถระบุ column ที่เราต้องการใส่ค่าได้
  
  
  การเพิ่มข้อมูลลงใน table โดยใช้ Insert Into
  
• คำสั่ง Is Null และ Is Not Null จะใช้ร่วมกับ Where เพื่อเลือกข้อมูลตามเงื่อนไขเช่น Is Null คือ column นั้นต้องไม่มีข้อมูลถึงจะเอาไปใช้ และ Is Not Null คือ column นั้นต้องมีข้อมูลถึงจะนำมาแสดง
  
  
  ตัวอย่างการใช้ Is Null เพื่อแสดงข้อมูลที่มี column ที่ไม่มีข้อมูลหรือเป็น Null อยู่
  
• คำสั่ง Update จะใช้ร่วมกับ Where เพื่อใช้แก้ไขข้อมูลใน row นั้นๆ ตามตำแหน่งที่กำหนด
  
  
  การใช้คำสั่ง Update ในการแก้ไขข้อมูลใน row
  
• คำสั่ง Delete ใช้ในการลบข้อมูลใน row ที่เราต้องการออกไปจาก table
  
  
  การใช้ Delete ลบข้อมูลของ Alfreds Futtekiste ออกจาก table
  
• คำสั่ง Select Top ใช้ในการจำกัดผลการแสดงข้อมูลให้เป็นตามที่เรากำหนดเล่น Top 3 คือเอาข้อมูลของ 3 คนแรกสุด หรือใช้ Limit ก็มีผลเช่นเดียวกัน โดยสามารถใช้ร่วมกับ Where เพื่อจำกัดขอบเขตการค้นหาและแสดงข้อมูลได้
  
  
  การแสดงผลข้อมูล 3 คนแรกสุดโดยใช้ Top
  
• คำสั่ง Min/Max จะใช้ในการเลือกข้อมูลตัวที่น้อยที่สุดหรือมากที่สุดมาแสดงโดยใช้ As และตามด้วยชื่อของ column ที่จะใช้เก็บข้อมูล โดยผลที่ได้จะแสดงใน column ที่เราตั้งชื่อไว้
  
  
  การหาข้อมูลราคาที่น้อยที่สุดโดยใช้ Min
  
• คำสั่ง Count, Avg และ Sum เป็นคำสั่งสำหรับใช้เพื่อคำนวณโดย Count จะใช้นับข้อมูลที่สนใจ Avg จะใช้หาค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่เราสนใจ และ Sum จะใช้หาผลรวมของข้อมูลที่เราสนใจ โดยทั้ง3คำสั่งจะใช้ร่วมกับ Where
  
  
  ตัวอย่างการใช้ Count นับรหัสสินค้า
  
• คำสั่ง Like ใช้ร่วมกับ Where ในการเพิ่มเงื่อนไขสำหรับหาข้อมูลโดยมีทั้งการหาตัวอักษรที่อยู่ขึ้นหน้า, อยู่ตรงกลาง หรืออยู่ท้ายของข้อมูล เป็นต้น
  
  
  
  รูปแบบการใช้ Like ต่างๆ
  
  
  
  
  ตัวอย่างการใช้ Like ในการหาชื่อลูกค้าที่ชื่อขึ้นต้นด้วย a
  
• Wild Card จะเป็นการใช้ลักษณะเดียวกับ Like แต่เพิ่มลูกเล่นมากขึ้นเช่น ข้อมูลที่มีตัวอักษร _ed โดยที่ตัวอักษรตัวหน้าจะเป็นอะไรก็ได้หากมี ed ตามหลัง ก็จะดึงมาใช้เป็นต้น
  
  
  ตัวอย่างการใช้ Wild Card เพื่อหาชื่อเมืองที่ขึ้นต้นด้วย ber
  
• คำสั่ง In ใช้ร่วมกับ Where เพื่อจำกัดการแสดงข้อมูลโดยสามารถเลือกได้มากกว่า 1 ตัว
  
  
  ตัวอย่างการเลือกข้อมูลมาแสดงโดยที่จำกัดประเทศเป็น UK, Germany และ France
  
• คำสั่ง Between ใช้สำหรับจำกัดขอบเขตของข้อมูลที่จะแสดงให้อยู่ในช่วงที่เรากำหนดเท่านั้น
  
  
  การใช้ Between เลือกข้อมูลที่มีค่าของราคาอยู่ระหว่าง 10 ถึง 20
  
• Aliases เป็นการเก็บค่าที่ต้องการจะแสดงใน column ที่เราตั้งชื่อขึ้นผ่าน As
  
  
  การใช้ As เพื่อสร้าง column สำหรับแสดงผลข้อมูลใหม่
  
• คำสั่ง Inner Join ใช้สำหรับเลือกข้อมูลจาก 2 ตารางที่มีข้อมูลเหมือนกันมาแสดงผลเหมือนการ Intersection ของ Set
  
  
  ใช้ Inner Join เพื่อแสดงข้อมูล OrderID และชื่อของลูกค้าที่มีรหัสลูกค้าตรงกันทั้ง 2 tables
  
• คำสั่ง Left Join ใช้สำหรับเลือกข้อมูลที่อยู่ใน table 1 ทั้งหมดและข้อมูลที่ table 1 มีตรงกันใน table 2
  
  
  การใช้ Left Join เพื่อนำข้อมูลที่อยู่ใน Customers table และที่มีตรงกับ Orders table มาแสดง โดยสามารถแสดงข้อมูลของ Customers table ได้ถึงแม้จะไม่มีข้อมูลที่ตรงกับ Orders table ก็ตาม
  
• คำสั่ง Right Join ใช้สำหรับเลือกข้อมูลที่อยู่ใน table 2 ทั้งหมดและข้อมูลที่ table 2 มีตรงกันใน table 1
  
  
  การใช้ Right Join เพื่อนำข้อมูลที่อยู่ใน Employees table และที่มีตรงกับ Orders table มาแสดง โดยสามารถแสดงข้อมูลของ Employees table ได้ถึงแม้จะไม่มีข้อมูลที่ตรงกับ Orders table ก็ตาม
  
  
• คำสั่ง Full Outer Join คือการแสดงข้อมูลของทั้ง 2 ตารางไม่ว่าจะมีเหมือนกันหรือไม่
  
  
  
  การแสดงผลโดยใช้ Full Outer Join รวมทั้ง 2 tables
  
• Self Join ใช้หนึ่งในวิธี Join table เช่นเดียวกัน แต่เป็นการ join กับตัวเองแทนที่จะไป join กับ table อื่นๆ
  
  
  
  ทำการ join กับตัวเองโดยเรียก table ซ้ำ 2 ครั้งผ่านชื่อตัวแปรที่ต่างกัน
  
• คำสั่ง Union ใช้สำหรับนำ table ที่มี column เหมือนกันมารวมกันและแสดงผล โดยหากทั้ง 2 tables มีค่าเหมือนกัน Union จะแสดงแค่ตัวแต่เดียว แต่ Union All จะแสดงทั้งหมดไม่ว่าจะซ้ำกันกี่ตัว
  
  
  
  ใช้ Union ในการรวมข้อมูลจาก column ของ table Customers และ Suppliers
  
• คำสั่ง Group By มักใช้ร่วมกับคำสั่งคำนวณต่างๆเช่น Count, Sum เป็นต้น โดยจะทำการรวมกลุ่มข้อมูลที่ต้องการมาแสดงผล
  
  
  
  ใช้ Group By เพื่อรวบ Country ที่ซ้ำมาแสดงผลเป็นอันเดียว
  
• คำสั่ง Having มีการทำงานเหมือน Where คือกำหนดเงื่อนไข แต่สามารถเพิ่มการคำนวณลงในเงื่อนไขซึ่ง Where ไม่สามารถทำได้
  
  
  ใช้ Having ในการหาข้อมูลที่มีเงื่อนไขคือ ผลรวมของรหัสลูกค้าในประเทศต้องมากกว่า 5
  
  
• คำสั่ง Exists จะใช้ร่วมกับ Where เพื่อแสดงข้อมูลที่ตรงตามเงื่อนไขคือ ต้องมีข้อมูลตรงตามที่ Exists กำหนดไว้เท่านั้น
  
  
  
  
  แสดงข้อมูล SupplierName เมื่อ มี ProductName ที่มี SupplierID ตรงกันทั้ง 2 tables และมีราคามากกว่า 20
  
  
  
• คำสั่ง Any/All จะใช้ร่วมกับ Where หรือ Having โดย Any จะแสดงข้อมูลหากมีข้อมูลตัวใดตัวหนึ่งตรงตามที่เงื่อนไขต้องการ และ All จะแสดงข้อมูลเมื่อมีข้อมูลตรงตามที่ต้องการในเงื่อนไขทุกตัว
  
  
  ตัวอย่างการใช้ Any แสดงข้อมูลชื่อผลิตภัณฑ์หากมีรหัสผลิตภัณฑ์ตัวใดตัวหนึ่งที่มีค่าเท่ากับ 10
  
  
• คำสั่ง Select Into ใช้สำหรับย้ายข้อมูลจากตารางหนึ่งไปอีกตารางหนึ่ง
  
  
  
  
  
  ใช้ Select Into ย้ายข้อมูลจาก Customers ไปที่ CustomersBackup2017
  
  
  
• คำสั่ง Insert Into Select เป็นคำสั่งสำหรับคัดลอกข้อมูลที่เราต้องการไป Insert ใน table ที่เราต้องการโดยต้องมีรูปแบบที่ตรงกันถึงจะ Insert ได้
  
  
  
  
  ใช้คำสั่ง Insert Into Select ในการคัดลอกข้อมูลใน Suppliers ไปเพิ่มใน Customers
  
  
  
• Null Function เป็นฟังค์ชันสำหรับใช้แก้ปัญหาข้อมูลที่เป็น Null หรือไม่มีข้อมูล
  
  
  
  
  ตัวอย่างใช้ Ifnull() โดยหากค่าในฟังค์ชันเป็น Null จะแทนที่ด้วย 0
  
• การ Comment เป็นการบอกรายละเอียดหรือการทำงานของโค้ดส่วนนั้นๆเพื่อให้ง่ายต่อการแก้ไขหรือนำไปพัฒนาต่อ

ตัวอย่างการใช้ Comment

การใช้ DBMS

ตัวอย่างและวิธีการใช้งานของ MySQL Workbench สามารถดูได้ตามลิ้งค์ข้างต้น

https://docs.google.com/presentation/d/1wEolP6tf4BUR7281C-cBUWFAd23dXeVwt1_x7xMqRWc/edit#slide=id.g305d3c9174_1_125

Problem/Solution

• การใช้งาน DBMS ของ MySQL บน Mac มีปัญหาการเปิด Server เนื่องจาก Version ไม่รองรับ แก้ไขโดยเลือกลง Version ที่ Support Mac โดยศึกษาเพิ่มเติมได้จากลิ้งค์ด้านบน

Decision

• เลือกการทำงานของ DBMS เป็นการ import csv file ผ่านโปรแกรมโดยตรงแทนการเขียนโปรแกรมจากภายนอกเพื่อทำการ insert จากภายนอกเพื่อลดเวลาการทำงาน

Related Info/Link/Reference

• SQL Tutorial : https://www.w3schools.com/sql/

Week 2 ( MySQL )

What have you done/learned

• ได้ทดลองการสร้างฐานข้อมูลโดยใช้โปรแกรมของ MySQL ผ่านทาง MySQL Workbench โดยเริ่มจาการสร้างฐานข้อมูลก่อน เมื่อเข้าโปรแกรมมาแล้สวให้เลือกที่ที่ File > New Model
  
  
  
  
  
• เมื่อเข้ามายังหน้าดังรูปแล้วเราสามารถเปลี่ยนชื่อของฐานข้อมูล, รหัสอักขระที่ต้องการให้รองรับ รวมไปถึงคอมเมนต์เพิ่มเติมได้โดยคลิกขวาที่ตัวฐานข้อมูลและเลือก Edit Schema
  
  
  
  
  
• เมื่อแก้ไข้เรียบร้อยแล้วต่อไปจะเป็นการเพิ่มหน้า diagram ของ database โดยเลือกที่ Add Diagram ซึ่งจะนำมาสู่หน้าสำหรับออกแบบ Diagram
  
  
  
• ต่อมาจะเป็นส่วนของการเพิ่มตารางฐานข้อมูลโดยให้เลือกที่ Add Table ในหน้าหลัก โดยเราสามารถตั้งชื่อตารางได้ตามที่ต้องการ เพิ่มหัวข้อในฐานข้อมูล รวมถึงกำหนดลักษณะและชนิดของข้อมูลในตารางนั้นๆได้ เช่น กำหนดให้ส่วน user_id เป็น primary key เป็นต้น
  
  
  
  
  
  
• เราสามารถเชื่อมโยงข้อมูลในฐานข้อมูลได้โดยใช้ Foreign Key ในการเชื่อมตารางแต่ละตัวที่อยู่ในฐานข้อมูลซึ่งในแต่ละฐานข้อมูลที่จะเชื่อมกันนั้นต้องมีข้อมูลที่เป็นข้อมูลเดียวกัน
  
  
  
  
• ในหน้าของ ERR Diagram เราสามารถนำตารางที่เราสร้างมาแสดงเพื่อดูความสัมพันธ์ของแต่ละตาราง รวมไปทั้งสามารถสร้างหรือลบตารางใหม่ได้เช่นกัน
  
  
  
  

Problem/Solution

• การใช้งานโปรแกรมนั้นค่อนข้างยุ่งยาก และมีความซับซ้อนพอสมควร ต้องทำการศึกษาการทำงานของส่วนต่างๆรวมไปถึงวิธีการใช้และการประยุกต์ใช้เพิ่มเติม

Decision

• เหตุผลที่เลือก MySQL สำหรับทำงานเนื่องจากต้องการศึกษาว่ารูปแบบการทำงานนั้น มีความคลอบคลุมกว่า ใช้งานได้ง่ายกว่า XAMPP ที่มี PHPMyAdmin หรือไม่

Related Info/link/reference

• MySQL Workbench Tutorial : https://www.youtube.com/watch?v=RSHevYMwCVw
• Download and Install MySQL : https://www.youtube.com/watch?v=WuBcTJnIuzo

Week 2

What have you done/learned

• ทำการออกแบบโปรแกรมคำนวณเกรดเฉลี่ยโดยใช้ภาษา Python ในการอ่านไฟล์ CSV
  ( Comma-Separated Value )
• ศึกษาเกี่ยวกับการองค์ประกอบของ Database และส่วนประกอบต่างๆของตาราง
• ทำการสร้างตารางใหม่เพื่อใช้สำหรับการคำนวณค่า GPA
  
  
  
  
  ภาพตารางบันทึก grade
  

  Problem/Solution

• ค่าของเกรดมีการปัดขึ้นหากให้ %.2f จึงจำเป็นต้องใช้ library ตัวอื่นมาช่วย คือ Decimal โดยใช้คำสั่ง
  
  
  
  
  โค้ดที่ใช้ในการแก้ปัญหาการปัดเลขขึ้น โดยแบ่งคำสั่งออกเป็น Decimal(ค่าที่ใช้.quantize(Decimal('.01) > ตำแหน่งของทศนิยมที่ต้องการ, rounding=ROUND_DOWN)) > ปัดเลขทศนิยมลง
  
• การบวกค่าทั้งหมดในตารางหากทำการตัดโดยใช้ช่องว่างระหว่างตารางจะไม่สามารถคิดของบรรทัดสุดท้ายได้ จึงได้เพิ่มฟังค์ชันการนับจำนวนของแถวเพื่อใช้เทียบกับตำแหน่งของแถวปัจจุบัน
  
  
  จากภาพจะเป็นการสร้างฟังค์ชันที่อ่านค่าจากชื่อไฟล์ที่เราส่งไปและทำการนับจำนวนของแถวทั้งหมดและส่งกลับไปที่จุดที่เรียก
  
  

  Decision

• ในการคำนวณออกแบบโปรแกรมครั้งนี้ได้ใช้ภาษา Python ในการพัฒนาโดยทำการออกแบบโดยใช้ IDE ที่ชื่อ PyCharm
  
  

  

  
  
  

  ภาพตัวอย่างของ PyCharm

  
  
• ในส่วนของวิธีการคำนวณได้เลือกใช้การแปลงค่าจากเกรดให้เป็นตัวเลขที่ใช้ในการคำนวณแทนการใช้ระดับคะแนนโดยตรงเพื่อทดสอบการออกแบบเงื่อนไขสำหรับใช้คำนวณ
  
  

  

  
  

  ภาพตัวอย่างเงื่อนไขที่ใช้ในการคำนวณ
  

  

  
  เนื่องจากการใช้ if else แบบนี้ทำให้ต้องทำการเขียนคำสั่งเดิมซ้ำๆซึ่งไม่เหมาะสมในการทำงาน จึงได้มีการปรับปรุงและแก้ไขเป็นแบบการดึงค่าที่ตรงกับ array ที่กำหนดมาใช้
  

  
  

  Related Info/link/reference

• การใช้ Library ของ Decimal : https://docs.python.org/2/library/decimal.html
• การออกแบบฟังค์ชันการนับจำนวนตาราง : https://stackoverflow.com/questions/970983/have-csv-reader-tell-when-it-is-on-the-last-line
• ตัวอย่างโค้ด

import csv
from decimal import Decimal, ROUND_DOWN

filename = 'GPA_Calculate.csv'
grade = 0
total_grade = 0
credit = 0
total_credit = 0
gpax = 0
grade_list = ['A', 'B+', 'B', 'C+', 'C', 'D+', 'D', 'F']
score_list = [4, 3.5, 3, 2.5, 2, 1.5, 1, 0]


def gpa_calculate(subject):
    for i in range(len(grade_list)):
        if subject[3] == grade_list[i]:
            return Decimal(score_list[i] * float(subject[2]))


with open(filename) as in_file:
    last_line = sum(1 for _ in in_file)
    reader = csv.reader(open(filename))

    for row in reader:
        if row[3] == '':
            gpa = Decimal((grade / credit).quantize(Decimal('.01'), rounding=ROUND_DOWN))
            gpax = Decimal((total_grade / total_credit).quantize(Decimal('.01'), rounding=ROUND_DOWN))
            print(grade, total_grade, credit, total_credit, gpa, gpax)
            grade = 0
            credit = 0

        elif last_line == reader.line_num:
            grade += gpa_calculate(row)
            total_grade += gpa_calculate(row)
            credit += Decimal(row[2])
            total_credit += Decimal(row[2])
            gpa = Decimal((grade / credit).quantize(Decimal('.01'), rounding=ROUND_DOWN))
            gpax = Decimal((total_grade / total_credit).quantize(Decimal('.01'), rounding=ROUND_DOWN))
            print(grade, total_grade, credit, total_credit, gpa, gpax)

        else:
            grade += gpa_calculate(row)
            total_grade += gpa_calculate(row)
            credit += Decimal(row[2])
            total_credit += Decimal(row[2])

Week 1

What you have done/learned

• Database หรือ ฐานข้อมูล คือ กลุ่มของข้อมูลที่ถูกเก็บรวบรวมไว้ โดยมีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน โดยไม่ได้บังคับว่าข้อมูลทั้งหมดนี้จะต้องเก็บไว้ในแฟ้มข้อมูลเดียวกัน หรือแยกเก็บเป็นหลายๆ แฟ้มข้อมูล
• DBMS ( Data Base Management System ) หรือ ระบบจัดการฐานข้อมูล คือ ระบบที่มีหน้าที่ช่วยให้ user เข้าถึงข้อมูลได้ง่าย, สะดวก และมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น การสร้าง, แก้ไข หรือการตั้งฐานข้อมูลโดยที่ user ไม่จำเป็นต้องทราบถึงโครงสร้างภายในของฐานข้อมูล
• ได้ทดลองทำการคำนวณเกรดเฉลี่ยแต่ละเทอมหรือ GPA ลงใน Google Spreadsheet โดยอ้างอิงจากข้อมูลเกรดในเว็บ klogic

ภาพตัวอย่างตารางบันทึกค่าเกรดในเว็บ klogic

ภาพตัวอย่างตารางบันทึกค่าเกรดที่ทำลง google spreadsheet

• พบว่าการคำนวณเกรดนั้นจะไม่มีการปัดทศนิยมขึ้น เช่น หากเกรดเฉลี่ยนได้ 3.52777 จะถูกปัดลงเป็นทศนิยม 2 ตำแหน่ง คือ 3.52 นั่นเอง
• การคำนวณค่าหน่วยกิตที่ลงจะใช้สมการ =SUM(__:__) โดยในช่องว่างแทนด้วยเลขของแถวใน column หน่วยกิต เช่น =SUM( B3:B10 )
• การคำนวณค่าหน่วยกิตสะสมจะใช้สมการ
  =SUM( ตำแหน่ง cell ของหน่วยกิตสะสมในเทอมก่อนหน้า : ตำแหน่ง cell ของหน่วยกิตในเทอมปัจจุบัน )
• การคำนวณแต้มระดับคะแนนทำได้โดยใช้สมการ
  =SUM( ArrayFormula(__:__*__:__) )
  โดยแบ่งการเป็น 2ช่อง คือ ช่องใส่ column หน่วยกิต และช่องใส่ column ของเกรดตัวเลข
• การคำนวณแต้มระดับคะแนนสะสมจะใช้สมการ
  =SUM(ตำแหน่ง cell ของแต้มระดับคะแนนสะสมในเทอมก่อนหน้า : ตำแหน่ง cell ของแต้มระดับคะแนนในเทอมปัจจุบัน)
• การคำนวณเกรดเฉลี่ยทำได้โดยใช้สมการ
  =ROUNDDOWN( ( ตำแหน่ง cell ของแต้มระดับคะแนนที่ลงในเทอมนั้นๆ / ตำแหน่ง cell ของหน่วยกิตที่ลงในเทอมนั้นๆ ),2 )
• การคำนวณเกรดเฉลี่ยสะสมทำได้โดยใช้สมการ =ROUNDDOWN( Average( ตำแหน่ง cell ของเกรดเฉลี่ยแต่ละเทอม ),2 )

Problem/Solution

• การหาผลคูณของ 2 column นั้นไม่สามารถใช้การคูณปกติหรือ ( A1 * B1 ) ได้ แก้ไขโดยการใช้คำสั่ง ArrayFormula(__:__*__:__) โดยจะเป็นการนำค่าของทั้ง 2 column ในแถวเดียวกันมาคูณกันจนครบซึ่งผลที่ได้จะออกมาในรูปแบบของ array จึงเพิ่ม SUM ไปด้านหน้าเพื่อบวกค่าที่ได้เข้าด้วยกัน

ภาพการทำงานของ ArrayFormula(__:__*__:__)

• การคำนวณของ Spreadsheet นั้นจะทำการปัดค่าทศนิยมขึ้นทันทีหากเรากำหนดจุดทศนิยมให้ลดลงซึ่งจะทำให้ค่าเกรดเฉลี่ยที่ได้ไม่ถูกต้อง
  แก้ไขได้โดยการใช้คำสั่ง ROUNDDOWN( ค่าที่ต้องการปัดทศนิยม , จำนวนทศนิยมที่ต้องการ ) โดยคำสั่งนี้จำทำการปัดค่าทศนิยมที่เราต้องการลงตามจำนวนเลขที่เราใส่เช่น = ROUNDDOWN( 3.527777 , 2 ) ผลที่ได้จะได้เป็น 3.52

Reference

• ArratFormula() https://support.google.com/docs/answer/3093275?hl=en
• ROUNDDOWN( , ) http://nttknowledge.blogspot.com/2014/01/excel.html
• ข้อมูลเกี่ยวกับ Database และ DBMS http://www.mindphp.com/คู่มือ/73-คืออะไร/2055-database-คืออะไร23.html

Grade GPA Calculate By Google Spreadsheet